Data Science und Machine Learning mit Python – ONLINE (September 2026) Bildungsurlaub

Data Science und Machine Learning mit Python (Webinar)

Praxisorientierter Einstieg in Data Analytics & Machine Learning mit Python (5 Tage)

Verstehen. Anwenden. Wettbewerbsvorteile schaffen.

Note: The Course is offered in German only and not in English. Please refrain from requesting this option, as any request via Bildungsurlauber.de incurs costs for us. Thanks for your understanding 🙂

Daten gelten als das „Öl des 21. Jahrhunderts“ – und tatsächlich sind sie heute eine der wichtigsten Ressourcen in Wirtschaft, Verwaltung und Forschung. Die zentrale Herausforderung besteht jedoch nicht im Sammeln von Daten, sondern darin, aus ihnen relevante Erkenntnisse und konkrete Mehrwerte zu gewinnen.

Genau hier setzt Data Science an: die systematische Analyse, Aufbereitung und Nutzung von Daten zur Unterstützung fundierter Entscheidungen, zur Optimierung von Prozessen und zur Entwicklung innovativer Lösungen.

Machine Learning (ML) geht dabei einen Schritt weiter: Systeme lernen aus Daten, erkennen Muster und treffen Vorhersagen – zunehmend automatisiert. Ob Betrugserkennung, Predictive Maintenance, personalisierte Kundenansprache oder medizinische Diagnostik: Machine Learning ist heute in nahezu allen Branchen im praktischen Einsatz.

Doch: Erkenntnisse allein reichen nicht aus. Erst durch eine verständliche und zielgerichtete Kommunikation (z. B. Storytelling mit Daten) entfalten Datenanalysen ihre Wirkung. Ohne Analyse keine Erkenntnis – ohne Kommunikation keine Wirkung.

Seminarkonzept

Dieses Seminar richtet sich an Berufstätige mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die Data Science und Machine Learning nicht nur technisch verstehen, sondern erfolgreich in der Praxis einsetzen möchten. Der Fokus liegt bewusst auf dem konzeptionellen Verständnis und der praktischen Umsetzbarkeit.

Der besondere Mehrwert unseres Data Science Boot Camps: Alle im Seminar erstellten Analyse-Pipelines lassen sich mühelos auf die Daten aus Ihrem eigenen beruflichen (oder privaten) Kontext anpassen. Sie können also unmittelbar nach dem Seminar das Erlernte sofort gewinnbringend um- und einsetzen.

Warum reines Python-Wissen nicht ausreicht

Data Science zu lernen ist vergleichbar mit Kochen:
Wer nur weiß, wie man Werkzeuge bedient, kann Zutaten verarbeiten – aber noch kein überzeugendes Gericht kreieren.

Genauso gilt: Python-Kenntnisse sind notwendig – aber nicht ausreichend.

Erst das methodische Verständnis sorgt dafür, dass Modelle:

• belastbar
• reproduzierbar
• interpretierbar
• und in der Praxis einsetzbar sind

Der entscheidende Erfolgsfaktor liegt jedoch darüber hinaus in der Umsetzung im beruflichen Kontext. Viele Data-Science-Projekte scheitern nicht am Code – sondern daran, dass Modelle nie produktiv eingesetzt werden.

Genau hier setzt dieses Seminar an.

Ihr Mehrwert: Fokus auf berufliche Praxis

Sie lernen nicht nur, wie Modelle funktionieren, sondern vor allem:

• wann welche Methoden sinnvoll einsetzbar sind
• wie Modelle korrekt bewertet und optimiert werden
• woran Data-Science-Projekte in der Praxis scheitern – und wie Sie das vermeiden
• wie Sie Ergebnisse überzeugend kommunizieren und im Unternehmen verankern

Sie arbeiten an realistischen Fallstudien, die sich direkt auf Ihren beruflichen Alltag übertragen lassen.

Warum dieses Seminar auch im Zeitalter von KI unverzichtbar ist

• Sie treffen die Entscheidungen – nicht die KI
  KI kann unterstützen, aber nicht die Verantwortung für fachliche Entscheidungen übernehmen.
• KI liefert Vorschläge – Sie liefern die Bewertung
  Ohne Verständnis können Sie Ergebnisse weder prüfen noch sinnvoll einsetzen.
• Garbage in, Garbage out
  Datenaufbereitung und Problemdefinition bleiben zentrale menschliche Aufgaben.
• Modellbewertung ist kein Knopfdruck
  Metriken richtig zu interpretieren ist entscheidend für belastbare Ergebnisse.
• KI macht Fehler – oft überzeugend
  Nur mit fundiertem Wissen erkennen und korrigieren Sie diese.
• Erklärbarkeit wird zum Erfolgsfaktor
  Ergebnisse müssen gegenüber Stakeholdern nachvollziehbar sein.
• Tools ändern sich – Konzepte bleiben
  Wer die Grundlagen beherrscht, bleibt langfristig handlungsfähig.

Praxisnähe statt Theorie-Marathon

Der besondere Mehrwert dieses Seminars liegt in seiner konsequenten Praxisorientierung:

• Arbeit an realen Anwendungsfällen aus Wirtschaft, Verwaltung und anderen Berufsfeldern
• direkter Transfer auf eigene Daten und Fragestellungen
• Fokus auf Umsetzbarkeit statt reiner Theorie

Sie profitieren von der langjährigen Projekterfahrung des Seminarleiters und einer speziell entwickelten Methodik für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning im beruflichen Umfeld.

Lernziel

Ziel des Seminars ist es, Sie in die Lage zu versetzen,

• Data-Science-Projekte sinnvoll zu konzipieren
• Ergebnisse kritisch zu hinterfragen
• Modelle praxisgerecht umzusetzen
• und datenbasierte Entscheidungen wirksam in Ihrem Arbeitsumfeld zu verankern

Denn: Das beste Modell schafft keinen Mehrwert, wenn es in der Praxis nicht genutzt wird.

Typische Einsatzbereiche von Machine Learning

Die im Data Science Boot Camp vermittelten Methoden werden heute in zahlreichen Bereichen eingesetzt:

Wirtschaft

• Kundensegmentierung
• Umsatzprognosen
• Betrugserkennung
• Kündigungsprognosen

Öffentliche Verwaltung

• Prognose von Sozialausgaben
• Analyse von Verkehrs- und Bevölkerungsdaten
• Betrugserkennung

Technik und Industrie

• Predictive Maintenance
• Fehlererkennung in Maschinen
• Energieprognosen

Medizin

• Diagnostische Klassifikation
• Patientensegmentierung
• Prognose von Krankheitsverläufen

Seminarinhalte (Auszug)

• Einführung in Data Science und Machine Learning
• Explorative und prädiktive Analysen
• Datenvisualisierung & Storytelling
• Data Preprocessing (entscheidender Erfolgsfaktor)
• Supervised & Unsupervised Learning
• Klassifikation, Regression, Clustering
• Zeitreihen- und Überlebenszeitanalyse
• Modellbewertung, Optimierung und Validierung
• Praxisumsetzung mit Python

Inklusivleistungen

• 40 Unterrichtseinheiten mit starkem Praxisbezug
• Umfangreiche Seminarunterlagen (PDF)
• Alle Code-Beispiele zur direkten Weiterverwendung
• Spezialisierte Python-Bibliotheken
• Teilnahmezertifikat mit detaillierter Inhaltsbeschreibung

Seminarleitung

Der Seminarleiter ist Diplom-Wirtschaftsinformatiker, Dozent und erfahrener Projektleiter mit über 17 Jahren Praxis in Data Science und Machine Learning.
Er lehrt an verschiedenen Hochschulen und ist als Fachautor sowie Speaker auf renommierten Konferenzen tätig.

Über EASYDATASCIENCE

Wir sind seit 2015 mit Seminaren, Workshops und Inhouse-Schulungen zu Data Science, Data Analytics, Business Analytics und Machine Learning in der Erwachsenenbildung erfolgreich tätig. Unser Data Science Boot Camp ist qualitätsgesichert und in verschiedenen Bundesländern (z.B. Berlin, Hamburg, Hessen, Niedersachsen, Rheinland-Pfalz und Thüringen) nach behördlicher Prüfung als Bildungsurlaub bzw. Bildungszeit anerkannt.

Wir freuen uns, Ihnen einen vergleichsweise günstigen Seminarpreis gegenüber anderen Anbietern in diesem Bereich anbieten zu können. Zum einen profitieren wir von Sponsoren, die an qualitativ hochwertig ausgebildeten “Data Scientists” interessiert sind, zum anderen verfügen wir über eine schlanke und damit kosteneffiziente Organisationsstruktur. Diese Vorteile geben wir gern an unsere Seminarteilnehmenden in Form von preiswerten Seminargebühren weiter 🙂

Wir freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme und beantworten gern Ihre Fragen zu unserem Seminar!

Wie melde ich mich zum Seminar an?

Interessenten/innen für die Teilnahme am Seminar kontaktieren den Veranstalter über den Anfrage-Button und erhalten im Anschluss weitere Informationen, den für Sie relevanten Anerkennungsbescheid sowie unser Anmelde-Formular für eine verbindliche Buchung des Seminars.

Hinweis zu Anerkennungen in anderen Bundesländern: Eine Anerkennung in anderen als den unten genannten Bundesländern ist leider nicht möglich. Wir bitten daher, von entsprechenden Anfragen abzusehen. Sie können am Seminar natürlich auch außerhalb des Bildungsurlaubs teilnehmen, z.B. als interne Weiterbildungsmaßnahme Ihnes Arbeitgebers. Das Seminar wird nur in deutscher Sprache durchgeführt, wir bitten daher auch von Anfragen abzusehen, ob das Seminar in englischer Sprache durchgeführt werden kann. Vielen Dank 🙂

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