Data Science Boot Camp in HAMBURG (Dezember 2026) Bildungsurlaub

Data Science Boot Camp

Praxisorientierter Einstieg in Data Analytics & Machine Learning (5 Tage)

Verstehen. Anwenden. Wettbewerbsvorteile schaffen.

Note: Our Data Science Boot Camp is offered in German only and not in English. Please refrain from requesting this option, as any request via Bildungsurlauber.de incurs costs for us. Thanks for your understanding 🙂

Dieses Online-Seminar (Webinar) ist insbesondere für Beginner*innen im Bereich Data Science und Machine Learning konzipiert, entwickelt und optimiert worden. Außer Interesse am Thema werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Daten sind heute einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren für Unternehmen, Organisationen und Behörden. Moderne Methoden der Data Science und des Machine Learning ermöglichen es, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Doch viele Weiterbildungen in diesem Bereich scheitern an einem Problem: Sie sind zu theoretisch oder zu programmierlastig.

Unser Data Science Boot Camp verfolgt daher einen anderen Ansatz: Hier lernen Sie Data Science so, wie sie in der Praxis funktioniert.

Der besondere Mehrwert unseres Data Science Boot Camps: Alle im Seminar erstellten Analyse-Pipelines lassen sich mühelos auf die Daten aus Ihrem eigenen beruflichen (oder privaten) Kontext anpassen. Sie können also unmittelbar nach dem Seminar das Erlernte sofort gewinnbringend um- und einsetzen.

Das erwartet Sie in unserem Data Science Boot Camp

In diesem intensiven 5-tägigen Training erhalten Sie einen verständlichen und praxisnahen Einstieg in die wichtigsten Methoden der modernen Datenanalyse.

Sie lernen:

✔ wie Machine Learning wirklich funktioniert
✔ welche Verfahren in der Praxis am häufigsten eingesetzt werden
✔ wie Sie Daten systematisch analysieren
✔ wie Sie Vorhersagemodelle erstellen
✔ wie Sie Machine Learning auf Ihre eigenen Daten anwenden

Alle Inhalte werden anhand realer Fallstudien und praktischer Übungen vermittelt.

Warum dieses Boot Camp anders ist

Viele Data-Science-Seminare konzentrieren sich hauptsächlich auf Programmierung (z. B. Python oder R).

Für Einsteiger führt das oft zu:

• Überforderung
• Verständnisproblemen
• geringem Praxistransfer

Unser Ansatz ist daher didaktisch anders aufgebaut.

Schritt 1 – Methoden wirklich verstehen

Sie lernen zuerst die Konzepte und Methoden des Machine Learning, ohne sich sofort mit komplexer Programmierung beschäftigen zu müssen.

Schritt 2 – Praxisnahe Anwendung

Die Verfahren werden mit intuitiven Data-Science-Tools ohne Programmierung an realistischen Datensätzen umgesetzt.

Schritt 3 – Umsetzung mit Python

Erst danach lernen Sie, wie diese Verfahren professionell mit Python umgesetzt werden.

Dieser Ansatz sorgt für deutlich höheren Lernerfolg – insbesondere für Einsteiger.

Ihr Nutzen nach dem Seminar

Nach dem Boot Camp können Sie:

• Machine Learning Methoden sicher verstehen und bewerten
• Daten strukturiert analysieren
• Prognosemodelle erstellen
• Datenbasierte Entscheidungen unterstützen
• Data-Science-Projekte besser planen und umsetzen

Sie erhalten damit eine solide Grundlage für den Einsatz von Data Science in Ihrem beruflichen Umfeld.

Warum dieses Seminar auch im Zeitalter von KI unverzichtbar ist

• KI ersetzt kein Verständnis
  Tools können Code generieren – aber sie verstehen nicht den Kontext Ihrer Daten, ihres Problems oder Ihrer Zielsetzung. Wer nicht weiß, was z.B. Cross-Validation oder Overfitting bedeutet, kann auch nicht beurteilen, ob ein Machine-Learning-Modell in der beruflichen Praxis funktioniert.
• Garbage in, Garbage out
  Die Qualität von Machine-Learning-Modellen hängt entscheidend von der Datenaufbereitung, Datenauswahl und Problemformulierung ab. Genau hier liegt menschliche Expertise – nicht im bloßen Schreiben von Code.
• Modellbewertung ist kein Knopfdruck
  Bewertungsmetriken von Machine-Learning-Modellen richtig zu interpretieren erfordert Verständnis. Die falsche Bewertungsmetrik kann zu fatalen Fehlentscheidungen führen – besonders im beruflichen Kontext.
• KI macht Fehler
  Automatisch generierter Code oder Modelle wirken oft korrekt, sind es aber nicht immer. Ohne fundiertes Wissen können Sie diese Fehler weder erkennen noch korrigieren.
• Praxis bedeutet Entscheidungen treffen
  Welches Modell ist geeignet? Wie gehe ich mit kleinen Datensätzen um? Wann ist ein Modell überfitten? Diese Entscheidungen kann dir keine KI zuverlässig abnehmen – sie erfordern Erfahrung und Verständnis.
• Erklärbarkeit wird immer wichtiger
  In vielen Branchen (z.B. Medizin, Finance) musst du Ergebnisse nachvollziehbar erklären können. Das geht nur, wenn du die Konzepte wirklich verstanden hast.
• Tools ändern sich – Konzepte bleiben
  Heute Python oder R, morgen vielleicht andere Tools. Wer nur Tools bedienen kann, muss ständig neu lernen. Wer die Konzepte versteht, bleibt langfristig flexibel.
• Vom Anwender zum Problemlöser
  Ziel ist nicht, Code zu schreiben, sondern reale Probleme aus der beruflichen Praxis in unterschiedlichsten Berufsfeldern zu lösen. Dieses Seminar vermittelt genau diese Fähigkeit.

Typische Einsatzbereiche von Machine Learning

Die im Data Science Boot Camp vermittelten Methoden werden heute in zahlreichen Bereichen eingesetzt:

Wirtschaft

• Kundensegmentierung
• Umsatzprognosen
• Betrugserkennung
• Kündigungsprognosen

Öffentliche Verwaltung

• Prognose von Sozialausgaben
• Analyse von Verkehrs- und Bevölkerungsdaten
• Betrugserkennung

Technik und Industrie

• Predictive Maintenance
• Fehlererkennung in Maschinen
• Energieprognosen

Medizin

• Diagnostische Klassifikation
• Patientensegmentierung
• Prognose von Krankheitsverläufen

Inhalte des Boot Camps

Grundlagen

• Einführung in Data Science und Data Analytics
• Machine Learning: Überblick über Verfahren und Konzepte
• Explorative und Predictive Analytics
• Datenvisualisierung und Storytelling mit Daten
• Datenschutz, ethische und gesellschaftliche Aspekte
• Einführung in Python für Data Science

Unsupervised Learning: Clusteranalyse

• Bildung von Kundensegmenten und Gruppen
• Mustererkennung in Daten
• Evaluierung und Optimierung von Modellen

Supervised Learning: Klassifikationsanalyse

• Vorhersage von Ereignissen
• Betrugserkennung
• Diagnostische Klassifikation

Supervised Learning: Regressionsanalyse

• Prognose numerischer Werte
• Umsatz- und Preisprognosen
• Analyse von Zusammenhängen

Supervised Learning: Zeitreihenanalyse

• Prognose zeitlicher Entwicklungen
• Absatz- und Energieprognosen

Supervised Learning: Überlebenszeitanalyse

• Prognose zeitabhängiger Ereignisse
• Kundenabwanderung
• Ausfallwahrscheinlichkeiten von Maschinen

Bedeutung von Data Preprocessing

Anders als bei anderen Seminarangeboten in diesem Bereich, liegt in besonderer Schwerpunkt unseres Data Science Boot Camps auf dem Data Preprocessing, also der Vorbereitung und Aufbereitung der Daten für die Analyse. Ohne qualitativ hochwertige Datenvor- und -aufbereitung sind Machine-Learning-Modelle in der Praxis kaum einsetzbar.

Sie lernen daher zentrale Techniken wie:

• Datenbereinigung
• Feature Engineering
• Transformation und Skalierung von Daten

Für wen ist das Boot Camp geeignet?

Das Seminar richtet sich an:

• Fach- und Führungskräfte
• Analysten und Projektmanager
• Mitarbeitende aus Wirtschaft, Verwaltung und anderen Berufsfeldern mit Datenbezug
• alle Interessierten, die Data Science verstehen möchten

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Praxiswissen aus über 17 Jahren Erfahrung

Der Seminarleiter verfügt über mehr als 17 Jahre Erfahrung in Data Science, Business Analytics und Machine Learning Projekten.

Er unterrichtet seit 2015 unter anderem an:

• Hochschule Anhalt
• Hochschule Darmstadt
• Technische Hochschule Wildau
• Hochschule Magdeburg-Stendal
• Freie Universität Berlin

Zusätzlich ist er Autor mehrerer Fachpublikationen und Sprecher auf internationalen Fachkonferenzen.

Seminarleistungen

Im Data Science Boot Camp enthalten:

✔ 40 Unterrichtseinheiten mit Praxisbezug
✔ umfangreiche Seminarunterlagen als PDF
✔ Code-Beispiele für eigene Analysen
✔ exklusive Data-Science-Tools und Python-Bibliotheken
✔ Teilnahmezertifikat

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen lediglich:

• Laptop oder PC
• Internetzugang
• Windows oder macOS
• Browser

Alle benötigten Data-Science-Tools sind kostenfrei und werden vor Seminarbeginn bereitgestellt.

Seminarpreis

645 € pro Person (inkl. MwSt.)

Buddy-Rabatt

Wenn Sie sich gemeinsam mit einer weiteren Person anmelden, erhalten beide Teilnehmenden 50 € Rabatt.

Das erhalten Sie von uns:

✔ Verständlicher Einstieg
✔ Praxisorientierte Methoden
✔ Sofort anwendbares Wissen

Starten Sie jetzt Ihren Einstieg in Data Science.

Über EASYDATASCIENCE:

Wir sind seit 2015 mit Seminaren, Workshops und Inhouse-Schulungen zu Data Science, Data Analytics, Business Analytics und Machine Learning in der Erwachsenenbildung erfolgreich tätig. Unser Data Science Boot Camp ist qualitätsgesichert und in verschiedenen Bundesländern (z.B. Berlin, Hamburg, Hessen, Niedersachsen, Rheinland-Pfalz und Thüringen) nach behördlicher Prüfung als Bildungsurlaub bzw. Bildungszeit anerkannt.

Wir freuen uns, Ihnen einen vergleichsweise günstigen Seminarpreis gegenüber anderen Anbietern in diesem Bereich anbieten zu können. Zum einen profitieren wir von Sponsoren, die an qualitativ hochwertig ausgebildeten “Data Scientists” interessiert sind, zum anderen verfügen wir über eine schlanke und damit kosteneffiziente Organisationsstruktur. Diese Vorteile geben wir gern an unsere Seminarteilnehmenden in Form von preiswerten Seminargebühren weiter 🙂

Wir freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme und beantworten gern Ihre Fragen zu unserem Data Science Boot Camp!

Wie melde ich mich zum Seminar an?

Interessenten/innen für die Teilnahme am Seminar kontaktieren den Veranstalter über den Anfrage-Button und erhalten im Anschluss weitere Informationen, den für Sie relevanten Anerkennungsbescheid sowie unser Anmelde-Formular für eine verbindliche Buchung des Seminars.

Hinweis zu Anerkennungen in anderen Bundesländern: Eine Anerkennung in anderen als den hier genannten Bundesländern ist leider nicht möglich. Wir bitten daher, von entsprechenden Anfragen abzusehen. Sie können am Seminar natürlich auch außerhalb des Bildungsurlaubs teilnehmen, z.B. als interne Weiterbildungsmaßnahme Ihnes Arbeitgebers. Das Data Science Boot Camp wird nur in deutscher Sprache durchgeführt, wir bitten daher auch von Anfragen abzusehen, ob das Seminar in englischer Sprache durchgeführt werden kann. Vielen Dank 🙂

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