Data Science Boot Camp ONLINE (Juli 2025) Bildungsurlaub
Bildungsurlaub:
Fit für die berufliche digitale Zukunft
mit datenanalytischer Kompetenz
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Note: Our Data Science Boot Camp is offered in German only and not in English. Please refrain from requesting this option, as any request via Bildungsurlauber.de incurs costs for us. Thank you 🙂
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Veranstaltungsort: online (Webinar)
Aktuelle Mega-Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce, Social Media und IoT (Internet of Things) führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Behörden zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ”Rohstoff” des 21. Jahrhunderts). Die durch intelligente Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg von Unternehmen (‘Business Intelligence”). Auch Behörden nutzen die Möglichkeiten intelligenter Datenanalysen, um den Erfolg ihrer Tätigkeit nachhaltig zu verbessern. Die Techniken und Methoden einer effektiven Datenkommunikation (Storytelling mit Daten) ermöglichen darüber hinaus eine verständliche und überzeugende Präsentation von Daten.
Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen und Behörden erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in sozial- und naturwissenschaftlichen Berufsfeldern.
In diesem 5-tägigen Boot Camp erhalten Sie einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Analysetechniken der Data Science und Data Analytics (Machine Learning mit Data Mining, Explorative Analytics, Predictive Analytics etc.). Die Anwendung der erlernten Datenanalysetechniken erfolgt in praxisbezogenen Übungen und Fallstudien am Laptop/PC. Sie erfahren zudem, wie Sie die Methoden und Techniken von Data Analytics und Machine Learning in Ihrem beruflichen Umfeld gewinnbringend einsetzen können. Der Seminarleiter bringt hierzu eine über 15-jährige Berufserfahrung als Leiter von zahlreichen Data Science-Projekten ein. Die bloße Theorie und das Programmieren in Python ist nur die eine Seite, die praktische Umsetzung von Data Science in verschiedenen Berufsfeldern die andere Seite. Viele Seminare zu Data Science und Machine Learning werden von ausgebildeten Programmierern oder IT-Spezialisten angeboten, die sich zu diesen datenanalytischen Methoden und Techniken (selbst) theoretisch weitergebildet haben, dies auch gut beherrschen, jedoch wenig Erfahrung in der Umsetzung in der beruflichen Praxis haben. Diese sind jedoch essentiell, damit das Erlernte für Sie keine “akademische Übung” bleibt, sondern in Ihrem beruflichen Umfeld gewinnbringend eingesetzt werden kann. Hier profitieren Sie von den wertvollen praktischen Erfahrungen des Seminarleiters, der hierzu die “SUCCESS-Formel” für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning im beruflichen Umfeld entwickelt hat.
Wenn Sie sich in Ihrem Berufsfeld zu Data Analytics und Machine Learning weiterentwickeln möchten oder eine berufliche Neuorientierung in diesem Bereich anstreben, sind Sie im Data Science Boot Camp genau richtig. Hier erhalten Sie eine solide, verständliche und umfängliche Grundausbildung zu einem fairen Preis. Data Analytics und Machine Learning sind kein “Hexenwerk”, Sie werden Schritt für Schritt an diese Themen herangeführt und in Ihrem Lernfortschritt professionell begleitet. Auf Wunsch wird über die Teilnahme am Data Science Boot Camp ein Zertifikat ausgestellt.
Für das Seminar benötigen Sie einen Laptop oder PC mit Windows- oder Mac-Betriebssystem, einen Browser und Mikrofon. Eine Kamera ist nicht zwingend erforderlich. Vor dem Seminar erhalten Sie Download-Links für kostenfreie Data Science Software, die im Seminar verwendet wird.
Seminarkonzept:
Zielgruppe des Seminars sind Interessierte ohne oder mit wenigen Vorkenntnissen in Machine Learning. Für die Teilnahme sind daher keine Vorkenntnisse notwendig, außer natürlich Interesse am Thema und Affinität zu Daten.
In diesem Boot Camp erlernen Sie die in der (beruflichen) Praxis am häufigsten genutzten Datenanalysetechniken des Machine Learning, die Sie in die Lage versetzen, die tief in den Daten verborgenen, relevanten Informationen zu extrahieren und damit für Ihr berufliches Umfeld nutzbar zu machen. Viele Unternehmen verschaffen sich z.B. auf diese Weise gewinnbringende Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz, aber auch in anderen Anwendungsbereichen liefern die gewonnenen Erkenntnisse aus diesen “intelligenten” Datenanalysetechniken sichtbare Vorteile in den verschiedensten Berufsfeldern.
Die meisten Seminare zu dieser Thematik setzen das Erlernte sogleich in einer Programmiersprache (z.B. Python oder R) um. Aus langjähriger Erfahrung und didaktischen Gründen führt dieses Vorgehen jedoch bei Teilnehmenden ohne oder mit wenigen Vorkenntnissen im Machine Learning in aller Regel nicht zum maximalen Lernerfolg. Für Ihren Lernerfolg und die Umsetzung im beruflichen (oder privaten) Umfeld ist es essentiell, dass Sie die verschiedenen Datenanalysetechniken des Machine Learning inhaltlich und methodisch verstehen. Nur dann sind Sie in der Lage, das Erlernte auf Ihre individuellen Anwendungsfälle in der (beruflichen) Praxis zu übertragen. Das bloße Erlernen einer Programmiersprache für Data Science und Machine Learning ist dazu nicht ausreichend. Wir setzen daher in unserem Boot Camp einen Schwerpunkt auf das praxisorientierte Erlernen dieser Techniken und Methoden. Die erlernten Techniken und Methoden setzen Sie dann anfänglich in praxisorientierte Fallstudien mit einer Data Science Software um, für die Sie keine Programmierkenntnisse benötigen. So können Sie sich zunächst voll und ganz auf diese Techniken und Methoden konzentrieren, ohne sogleich noch eine Programmiersprache lernen zu müssen. Erst im zweiten Schritt, wenn Sie diese Techniken und Methoden beherrschen, setzen Sie das Erlernte in einer Programmiersprache (Python) um. Dieses Vorgehen führt für Sie zum maximalen Lernerfolg!
Seminarleitung:
Der Leiter unseres Data Science Boot Camps ist u.a. ausgebildeter Diplom-Wirtschaftsinformatiker und Dozent mit über 17-jähriger praktischer Erfahrung als Projektleiter in Business Analytics, Data Science und Machine Learning. Er doziert und lehrt zu diesen Themen seit 2015 (u.a. an der Hochschule Anhalt, der Hochschule Darmstadt, der Technischen Hochschule Wildau, der Hochschule Magdeburg-Stendal sowie der Freien Universität Berlin) und verfügt über zahlreiche Veröffentlichungen in Fachbüchern und Fachmagazinen zu verschiedenen Themen und Aspekten der Data Science, insbesondere zu deren Anwendung und Erfolg in der beruflichen Praxis. Zudem ist er Sprecher auf verschiedenen Fachkonferenzen, die sich mit der Umsetzung von Data Science in der (beruflichen) Praxis befassen, z.B. TDWI München, TDWI Zürich, DW, Big Data World, Fachkonferenzen von Horváth & Partner, Fachkonferenz zu integrierte Finanzarchitektur.
Seminarinhalte:
Einführung in Data Science, Data Analytics und Machine Learning (1. Tag)
o Algorithmen im Machine Learning
o Unsupervised Learning
o Supervised Learning
o Reinforcement Learning
o Explorative Analytics und Predictive Analytics
o Data Mining, Text Mining und Image Mining
o Nutzen und Treiber von Data Analytics und Machine Learning
o Anwendungsbereiche von Data Analytics und Machine Learning in der Praxis
o Rechtliche und ethische Aspekte von Data Analytics und Machine Learning
Methodische Grundlagen von Data Analytics und Machine Learning mit praxisbezogenen Fallstudien (2. Tag)
o Modellevaluierung: Evaluationstechniken (z.B. Kreuzvalidierung)
o Modellevaluierung: Evaluationsmetriken (z.B. Silhouette-Score, Classification Accuracy, R2)
Methodische Vertiefung von Data Analytics und Machine Learning (3. Tag)
o Modelltraining: Funktionsweise von Algorithmen des Machine Learning
o Modelloptimierung: Tuning von Algorithmen des Machine Learning
o Modelloptimierung: Aspekte des Data Preprocessing & Feature Engineering im Machine Learning
o Modelloptimierung: Aspekte des Ensemble Learning
Data Mining und Machine Learning mit Python (4. und 5. Tag)
o Grundlegende Einführung in die Programmierung mit Python
o Fallstudien in Python zu Data Science und Machine Learning aus der beruflichen Praxis
Die Techniken der Modelloptimierung sind essentiell für den Erfolg von Datenanalysen mit den Algorithmen des Machine Learning. Im Seminar wird daher in diesem Kontext insbesondere auf die Techniken des sog. “Data Preprocessing” eingegangen. Ohne ein qualifiziertes “Data Preprocessing” sind Datenanalysen mit den Algorithmen des Machine Learning in der Praxis grundsätzlich nicht einsetzbar. Auch dieser Aspekt kommt in den meisten Seminarangeboten zu dieser Thematik viel zu kurz oder wird überhaupt nicht thematisiert. Der Dozent unseres Data Science Boot Camps verfügt in diesem Bereich über eine umfassende theoretische als auch praktische Expertise.
Über EASYDATASCIENCE:
Wir sind seit 2015 mit Seminaren, Workshops und Inhouse-Schulungen zu Data Science, Data Analytics, Business Analytics und Machine Learning in der Erwachsenenbildung erfolgreich tätig. Unser Data Science Boot Camp ist qualitätsgesichert und in verschiedenen Bundesländern (z.B. Berlin, Hamburg, Hessen, Niedersachsen und Thüringen) nach behördlicher Prüfung als Bildungsurlaub bzw. Bildungszeit anerkannt.
Wir freuen uns, Ihnen einen vergleichsweise günstigen Seminarpreis gegenüber anderen Anbietern in diesem Bereich anbieten zu können. Zum einen profitieren wir von Sponsoren, die an qualitativ hochwertig ausgebildeten “Data Scientists” interessiert sind, zum anderen verfügen wir über eine schlanke und damit kosteneffiziente Organisationsstruktur. Diese Vorteile geben wir gern an unsere Seminarteilnehmenden in Form von preiswerten Seminargebühren weiter 🙂
Wir freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme und beantworten gern Ihre Fragen zu unserem Data Science Boot Camp!
Wie melde ich mich zum Seminar an?
Interessenten/innen für die Teilnahme am Seminar kontaktieren den Veranstalter über den Anfrage-Button und erhalten im Anschluss weitere Informationen, den für Sie relevanten Anerkennungsbescheid sowie unser Anmelde-Formular für eine verbindliche Buchung des Seminars.
Hinweis zu Anerkennungen in anderen Bundesländern: Eine Anerkennung in anderen als den hier genannten Bundesländern ist leider nicht möglich. Wir bitten daher, von entsprechenden Anfragen abzusehen. Sie können am Seminar natürlich auch außerhalb des Bildungsurlaubs teilnehmen, z.B. als interne Weiterbildungsmaßnahme Ihnes Arbeitgebers. Das Data Science Boot Camp wird nur in deutscher Sprache durchgeführt, wir bitten daher auch von Anfragen abzusehen, ob das Seminar in englischer Sprache durchgeführt werden kann. Vielen Dank 🙂
Data Science, Data Analytics, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining, Text Mining, NLP, KI, Künstliche Intelligenz, AI, Artificial Intelligence, Excel, Access, Office, Datenbanken, Python, MySQL, SQL, ChatGPT, Image Mining, Programmieren, Programmierung, KNIME, SPSS, Orange, Jupyter Notebook, Deep Learnimg, Reinforcement Learning
Als Bildungsurlaub anerkannt in folgenden Bundesländern
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