Data Science Boot Camp ONLINE (Advanced Level | Februar 2024) Bildungsurlaub

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- Mo, 19.02.24 bis Fr, 23.02.24
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Bildungsurlaub:
Fit für diе berufliche digitale Zukunft mit datenanalytischer Kompetenz
Veranstaltungsort: online
Aktuelle Mega-Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce, Social Media und IoT (Internet of Things) führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Behörden zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ”Rohstoff” des 21. Jahrhunderts). Die durch intelligente Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg von Unternehmen (‘Business Intelligence”). Auch Behörden nutzen die Möglichkeiten intelligenter Datenanalysen, um den Erfolg ihrer Tätigkeit nachhaltig zu verbessern. Die Techniken und Methoden einer effektiven Datenkommunikation (Storytelling mit Daten) ermöglichen darüber hinaus eine verständliche und überzeugende Präsentation von Daten.
Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen und Behörden erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in sozial- und naturwissenschaftlichen Berufsfeldern.
In diesem 5-tägigen Boot Camp im ADVANCED LEVEL werden die Inhalte des Boot Camps im BASIC LEVEL vertieft. Es wird vorallem darum gehen, maschinelle Lernmodelle für Ihre Daten zu optimieren, so dass Sie tragfähige und zuverlässige Modelle in Ihrem beruflichen (oder privaten) Umfeld gewinnbringend einsetzen können. Während Sie sich im BASIC LEVEL des Boot Camps vorallem das Trainieren und Evaluieren von maschinellen Lernmodellen aneignen, erlernen Sie im ADAVANCED LEVEL des Boot Camps verschiedene Techniken der Modelloptimierung (z.B. Data Preprocessing, Ensemble Learning). Ohne diese essentiellen Techniken ist es in der Praxis kaum möglich, effektive maschinelle Lernmodelle für Ihre berufliche (oder private) Praxis zu erstellen und gewinnbringend zu nutzen.
An einem Use-Case (Fallbeispiel) aus der Praxis üben Sie noch einmal maschinelles Lernen mit den im BASIC LEVEL und ADVANCED LEVEL erworbenen Kenntnissen der Modellerstellung, -evaluierung und -optimierung, so dass Sie das Erlernte dann sicher und gewinnbringend auf Ihre Daten anwenden können.
Zudem werden die im BASIC LEVEL des Boot Camps erlernten Analyse-Techniken auf unstrukturierte Daten wie z.B. Texte und Bilder angewendet, d.h. Sie erlernen die Analyse von Text- und Bild-Daten.
Für das Seminar benötigen Sie einen Laptop oder PC mit Windows- oder Mac-Betriebssystem, einen Browser und Mikrofon. Eine Kamera ist nicht zwingend erforderlich. Nach der Anmeldung zum Seminar erhalten Sie Download-Links für kostenfreie Data Science Software, die im Seminar verwendet wird.
Für die Teilnahme sind die Kenntnisse des Boot Camps im BASIC LEVEL erforderlich.
Seminarleitung:
Der Leiter des Data Science Boot Camps ist ausgebildeter Diplom-Wirtschaftsinformatiker und Dozent mit langjähriger praktischer Erfahrung in den Bereichen Business Analytics, Data Science und Machine Learning. Er doziert und lehrt zu diesen Themen u.a. an der Hochschule Anhalt, der Hochschule Darmstadt, der Technischen Hochschule Wildau sowie der Freien Universität Berlin.
Seminarinhalte:
o Modelloptimierung: Techniken des Data Preprocessing im Machine Learning (1. und 2. Tag)
o Data Cleansing
o Data Construction
o Data Reduction
o Data Transformation
o Data Sampling
o Modelloptimierung: Techniken des Ensemble Learning im Machine Learning (2. Tag)
o Voting
o Stacking
o Bagging
o Boosting
o Abschlussprojekt aus der Praxis von A bis Z (3. Tag)
o Text Mining und Image Mining (4. und 5. Tag)
o Analyse von Text-Daten mit maschinellen Lernverfahren
o Analyse von Bild-Daten mit maschinellen Lernverfahren
Seminarzeiten:
o Mo-Fr von 09:00 bis 15:30 Uhr
Über easydatascience:
Wir sind seit 2015 mit Seminaren, Workshops und Inhouse-Schulungen zu Data Science, Data Analytics, Business Analytics und Machine Learning in der Erwachsenenbildung erfolgreich tätig. Unser Data Science Boot Camp ist qualitätsgesichert und in verschiedenen Bundesländern (z.B. Berlin, Hamburg, Niedersachsen und Thüringen) nach behördlicher Prüfung als Bildungsurlaub bzw. Bildungszeit anerkannt.
Warum so preisgünstig?
Warum ist dieses Data Science Boot Camp gegenüber anderen Seminar-Angeboten dieser Art vergleichweise günstig? Anders als andere Seminar-Anbieter haben wir keinen hochdimensionierten und daher kostenintensiven administrativen Bereich, wir kalkulieren unsere Seminar-Angebote daher mit einer vergleichsweise geringen Marge und geben dies gern an unsere Seminarteilnehmenden weiter. Im Vordergrund steht für uns, den Seminarteilnehmenden eine solide Grundausbildung in Data Analytics, Data Mining und Machine Learning zu einem Preis anzubieten, der auch aus eigenen Mitteln finanzierbar ist. Daher bitten wir um Verständnis, wenn wir nicht jede Email mit detaillierten Fragen zum Seminar umgehend beantworten können. Um den Preis möglichst gering gestalten zu können, haben wir derzeit keinen Internet-Auftritt, übersenden Ihnen aber nach Ihrer Anfrage neben dem Anerkennungsbescheid für Ihr Bundesland alle Informationen, die wir sonst über einen Internet-Auftritt veröffentlichen würden.
Wie melde ich mich zum Seminar an?
Interessenten/innen für die Teilnahme am Seminar kontaktieren den Veranstalter über den Anfrage-Button und erhalten im Anschluss weitere Informationen, den für Sie relevanten Anerkennungsbescheid sowie unser Anmelde-Formular für eine verbindliche Buchung des Seminars.
Hinweis zu Anerkennungen in anderen Bundesländern: Eine Anerkennung in anderen als den hier genannten Bundesländern ist leider nicht möglich. Wir bitten daher, von entsprechenden Anfragen abzusehen. Sie können am Seminar natürlich auch außerhalb des Bildungsurlaubs teilnehmen, z.B. als interne Weiterbildungsmaßnahme Ihnes Arbeitgebers. Das Data Science Boot Camp wird nur in deutscher Sprache durchgeführt, wir bitten daher auch von Anfragen abzusehen, ob das Seminar in englischer Sprache durchgeführt werden kann. Vielen Dank 🙂
Als Bildungsurlaub anerkannt in folgenden Bundesländern
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